Analýza veľkých dát a Search retargeting

Termín prednášky bol 09.10.2014 od 10:30 - 10:50
V rámci podujatia Big data - veľké očakávania. A realita?

Search retargeting je metóda zameraná na získanie používateľov, ktorí kedysi v minulosti vyhľadávali kľúčové slovo/slová, na ktoré máte záujem im ukázať reklamu. Spoločnosti ako Google, Yahoo a Bing používajú informácie z vyhľadávania používateľov na svojich vlastných stránkach na zobrazenie kontextovej reklamy. Na internete sa však vykoná okolo 35% vyhľadávaní mimo tieto vyhľadávacie služby a 96% času používatelia strávia na stránkach s obsahom. Tieto dáta využívajú spoločnosti ako napr. Magnetic, ktoré následne zobrazujú používateľom kontextovú reklamu na rôznych portáloch. Povieme si s akými problémami sa musia takéto firmy vyrovnať a ako k tomu dopomáha spracovanie a analýza veľkých dát. Nástroje a rámce používané pri týchto analýzach sú napr. Apache Hadoop, Apache Pig, python a mnohé ďalšie.

Mgr. Martin Šeleng, PhD.

výskumno-vývojový pracovník, oddelenie paralelného a distribuovaného spracovania informácií, Ústav informatiky, SAV Bratislava ,

Mgr. Martin Šeleng, PhD.

Od január 2006 výskumno-vývojový pracovník, Oddelenie paralelného a distribuovaného spracovania informácií, Ústav informatiky, Slovenská akadémia vied Bratislava

Hlavné činnosti a zodpovednosť:

- Znalostne orientované technológie
- Sémantické spracovanie informácií a manažment znalostí
- Získavanie a vyhľadávanie informácií (information retrieval)
- Štatistické vyhodnocovanie systémov na získavanie informácií

Práca na medzinárodných výskumných projektoch:
- 2011-, EU projekt Venis FP7-284984
- 2008-2011, EU projekt Commius FP7-213876
- 2004-2007, EU projekt K-Wf Grid FP6-511385

Počítačové zručnosti - Information Processing
o Lucene
o Parallel and distributive computing
o MapReduce: Hadoop, application development, Hadoop administration
- Delphi, Java, Eclipse, C/C++
- UNIX - Linux