BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop

Pohľad na problematiku BIG DATA, ktorý siaha ďalej ako len k bežnej uvažovanej myšlienke, kde sa kladie znak rovnosti medzi BIG DATA a Hadoop a technológie pre spracovanie veľkého množstva neštruktúrovaných dát. Problematika BIG DATA je výrazne širšia a je nutné riešiť ju tak v kontexte existujúcich systémov a aplikácií, ako aj v kontexte prístupnosti platformy BIG DATA pre koncových užívateľov. To, že riešenie pre oblasť BIG DATA je technologicky veľmi komplexné nemusí znamenať, že tejto zložitosti musia čeliť koncoví užívatelia - a to ako zo strany IT, ako aj biznisu.

Martin Pavlik

BIG DATA specialist, IBM Česká republika,

Životopis
E-mail

Martin Pavlik

Absolvent Matematicko-fyzikálnej fakulty na Karlovej Univerzite v Prahe v roku 2002. 5 rokov strávil v spoločnosti Arbes Technologies, kde začínal ako programátor. Po niekoľkých rokoch sa cez pozície dizajnéra a analytika dostal na pozíciu vedúceho vývojového tímu produktu Arbes WorkFlow (Enterprise Content Management). V roku 2006 prišiel do spoločnosti IBM ČR, kde pôsobí dodnes. Pracoval na pozícii ako technický špecialista zodpovedný za koplexné riešenia problematiky dátovej integrácie, dátových skladov, Master Data Managementu a Corporate Performance Managementu. Od roku 2011 sa začal viac špecializovať na oblať Big data a analytické dátové sklady, kde po technickej stránke podporuje tieto riešenia v ČR, SR a v Maďarsku. Vďaka svojej historickej praxi pokrývajúcej prakticky celú oblasť správy dát a oblasť business analytics je v spoločnosti IBM cenený aj na veľmi kompexných jednaniach architektonického charakteru.