Fingerprinting ako cesta k rýchlemu vyhľadávaniu podobných textov

Termín prednášky bol 09.10.2014 od 09:55 - 10:25
V rámci podujatia Big data - veľké očakávania. A realita?

Rostoucí objemy dat zpracovávaných v reálném čase, přinášejí problémy pro klasické postupy pro hledání podobných řetězců. Řada z nich potřebuje techniky, které patří spíše do hájemství dávkově zpracovávaných operací a přinášejí tak řadu svébytných nároků. V současnosti tak prožívají určitou renesanci techniky nazývané jako fingerprinting, které se snaží při samotném ukládání, označovat data, která jsou si nějakým způsobem podobná. V přednášce představím nejen samotný fingeprinting, ale také jeho konkrétní využití při real-time detekci podobných textů ze sociálních sítích, tak jak ji využíváme v Socialbakers nástrojích.

Josef Šlerka

vedúci výskumu nových možností strojovej analýzy dát zo sociálnych sietí, Socialbakers ,

Životopis
E-mail

Josef Šlerka

Absolovent Filozofické fakulty Karlovy Univerzite v Praze. Na FF UK také vede studijní obor Studia nových médií, kde se věnuje hlavně problematice využití komputačních metod v sociálních a humanitních vědách. Souběžně s tím působí i v soukromém sektoru. Dlouhá léta vedl vývoj ve společnosti Ataxo Interactive, kde měl na starost i vývoj nástrojů pro monitoring sociálních sítích Social Insider. V dubnu 2014 byla technologická divize Social Insider zakoupena společností Socialbakers. Ve společnosti Socialbakers vede výzkum nových možností strojové analýzy dat ze sociálních sítí. Momentálně se věnuje problematice klastrování textů ve velkých souborech.